Em um mundo cada vez mais orientado por dados, a área de Recursos Humanos não fica para trás na busca por informações estratégicas para melhorar a tomada de decisões. Nesse contexto, surge o conceito de People Analytics, uma abordagem que utiliza a análise de dados para entender e otimizar processos relacionados à gestão de pessoas dentro das empresas.
De acordo com uma pesquisa recente da Deloitte, aproximadamente 71% das organizações consideram a análise de pessoas uma prioridade importante. Isso não é surpreendente, considerando que o uso estratégico de dados para a gestão de recursos humanos pode melhorar a produtividade em 10%.
Continue a leitura e descubra tudo sobre people analytics e sua aplicação na gestão de pessoas.
O que é People Analytics?
O people analytics é uma abordagem estratégica que utiliza a ciência de dados para coletar, analisar e interpretar informações sobre os colaboradores de uma organização.
Essa análise abrangente permite que as empresas obtenham insights valiosos sobre seu capital humano, identifiquem padrões comportamentais, tendências e relações de causa e efeito no ambiente de trabalho. Essa abordagem não se limita apenas a métricas tradicionais de RH, como taxa de rotatividade e absenteísmo, mas também abrange aspectos mais sutis, como o impacto do clima organizacional na produtividade e no engajamento dos funcionários.
Ela se destaca como uma abordagem altamente eficaz para apoiar decisões estratégicas no gerenciamento de pessoas. Ao compreender o perfil, as necessidades e o comportamento dos colaboradores, as empresas podem adotar uma gestão mais proativa e voltada para o desenvolvimento de suas equipes.
Entenda os pilares do People Analytics pelo vídeo abaixo.
Como funciona o People Analytics e como aplicá-lo?
O People Analytics funciona por meio de um processo estruturado que utiliza técnicas avançadas de análise de dados para obter insights valiosos sobre os colaboradores de uma organização. As etapas principais do funcionamento do People Analytics são:
1. Coleta de dados
A primeira etapa do processo é a coleta de informações relevantes sobre os colaboradores. Esses dados podem ser obtidos a partir de diversas fontes, como sistemas de Recursos Humanos, pesquisas de clima organizacional, registros de desempenho, feedbacks dos colaboradores, dados de treinamentos, entre outros. Quanto mais abrangente e variada for a fonte de dados, mais rica será a análise.
2. Limpeza e organização
Após a coleta dos dados, é necessário realizar um processo de limpeza e organização para eliminar informações inconsistentes, duplicadas ou irrelevantes. Essa etapa é crucial para garantir a qualidade dos dados e evitar distorções nos resultados finais.
3. Análise e modelagem
Com os dados limpos e organizados, inicia-se a etapa de análise e modelagem. Nessa fase, são aplicadas técnicas estatísticas e algoritmos de Machine Learning para identificar padrões, tendências e relações de causa e efeito. Essa análise pode envolver desde métricas básicas, como taxas de rotatividade e absenteísmo, até análises mais complexas, como identificação de competências-chave, identificação de talentos, previsão de desempenho e engajamento dos funcionários, entre outras.
4. Visualização dos dados
Após a análise, os resultados são apresentados visualmente de forma clara e compreensível. Gráficos, tabelas e dashboards são utilizados para tornar os insights acessíveis aos gestores e profissionais de RH. A visualização dos dados facilita a interpretação e a tomada de decisões embasadas nos resultados da análise.
5. Tomada de decisões
Com base nos insights obtidos a partir da análise de dados, a equipe de RH e os gestores podem tomar decisões estratégicas relacionadas à gestão de pessoas. Essas decisões podem envolver desde ações pontuais, como programas de desenvolvimento para colaboradores identificados como talentos promissores, até mudanças mais estruturais, como revisão de políticas de remuneração e benefícios ou aprimoramento do clima organizacional.
💡DICA: É importante destacar que o sucesso do People Analytics depende da colaboração entre as áreas de Recursos Humanos, TI, lideranças e todo time. A equipe de RH precisa trabalhar em estreita parceria com os especialistas em análise de dados e desenvolvimento de sistemas para garantir que as informações sejam coletadas corretamente, os dados estejam bem estruturados e os resultados sejam interpretados de forma adequada para apoiar as decisões estratégicas da empresa.
Vantagens do People Analytics
Em resumo, o People Analytics é uma ferramenta poderosa que capacita as empresas a obterem insights valiosos sobre seus colaboradores e suas práticas de gestão de pessoas. Ao tomar decisões mais informadas e estratégicas, as organizações podem melhorar o desempenho, retenção de talentos e a eficiência operacional, tornando-se mais competitivas e bem-sucedidas no mercado.
As vantagens do People Analytics são diversas e podem ter um impacto significativo no desempenho e sucesso de uma organização. Abaixo estão algumas das principais vantagens:
Tomada de decisão embasada em dados
Ao utilizar o People Analytics, as decisões relacionadas à gestão de pessoas deixam de ser baseadas apenas em intuição ou experiência subjetiva. Em vez disso, as escolhas são embasadas em dados concretos e evidências, o que reduz o risco de erros e aumenta a eficácia das estratégias adotadas.
Identificação de talentos e competências-chave
O People Analytics permite identificar quais colaboradores possuem as competências-chave necessárias para o sucesso da empresa. Essa identificação é valiosa para o processo de recrutamento e seleção, além de possibilitar a criação de planos de desenvolvimento personalizados para cada colaborador.
Retenção de talentos
Com a análise de dados, é possível identificar fatores que impactam a satisfação e engajamento dos funcionários, como oportunidades de crescimento, ambiente de trabalho e reconhecimento. Com essas informações, a empresa pode tomar medidas proativas para melhorar a retenção de talentos, aumentando a satisfação e o comprometimento dos colaboradores.
Aumento da produtividade
Ao analisar dados sobre o desempenho dos colaboradores e as práticas de trabalho, é possível identificar ineficiências e gargalos que afetam a produtividade. Com a otimização desses processos, a empresa pode aumentar a eficiência operacional e, consequentemente, a produtividade geral.
Alinhamento com os objetivos estratégicos
O People Analytics permite que a gestão de pessoas esteja alinhada com os objetivos estratégicos da organização. Ao analisar os dados, é possível identificar quais competências são necessárias para alcançar as metas da empresa, facilitando a definição de planos de desenvolvimento e capacitação.
Redução de custos
Ao identificar os principais fatores que impactam o desempenho e a satisfação dos colaboradores, o People Analytics permite que a empresa adote medidas preventivas para reduzir custos com rotatividade, recrutamento e treinamento.
Criação de uma cultura orientada por dados
O uso do People Analytics promove uma cultura organizacional orientada por dados, onde a análise e interpretação de informações são valorizadas. Isso estimula uma mentalidade de aprendizado contínuo e incentiva a busca por soluções baseadas em fatos.
Previsão de tendências e demandas futuras
Com a análise preditiva, o People Analytics pode ajudar a empresa a antecipar tendências e demandas futuras relacionadas ao mercado de trabalho, permitindo que se prepare para enfrentar mudanças e desafios com mais eficácia.
👀 Olho no futuro: quais as tendências em People Analytics?
As tendências de People Analytics estão em constante evolução para acompanhar as demandas e desafios do cenário corporativo em constante mudança.
O uso de análise preditiva e prescritiva está em ascensão, com empresas buscando antecipar tendências e comportamentos futuros dos colaboradores para melhorar a retenção de talentos, prever necessidades de treinamento e identificar potenciais líderes.
Atenção nos colaboradores
Além dos dados objetivos, as organizações estão cada vez mais interessadas em analisar os sentimentos e emoções dos colaboradores. Isso pode ser feito através da análise de feedbacks, pesquisas de clima organizacional e até mesmo do uso de tecnologias de análise de linguagem natural para compreender os sentimentos expressos pelos colaboradores.
A experiência do colaborador tem se tornado uma prioridade nas empresas, e o People Analytics é usado para avaliar a jornada dos colaboradores na organização, desde o processo de recrutamento até o desligamento. Com isso, é possível identificar pontos de melhoria e proporcionar uma experiência mais positiva e engajadora para os funcionários.
Diversidade e Inclusão (D&I)
A diversidade e inclusão estão recebendo maior atenção nas empresas, e o People Analytics ajuda a medir e monitorar a diversidade nas equipes, bem como a identificar possíveis parâmetros nos processos de recrutamento e avaliação de desempenho, visando a promoção de ambientes mais inclusivos.
A adoção de tecnologias de inteligência artificial, como o ChatGPT e assistentes virtuais, estão facilitando a coleta e análise de dados no People Analytics. Essas tecnologias também ajudam na personalização das soluções de RH para as necessidades individuais dos colaboradores.
Essas tendências refletem o contínuo avanço da análise de dados na gestão de pessoas, possibilitando que as empresas tomem decisões mais estratégicas, eficientes e alinhadas com os objetivos corporativos. Com a crescente adoção do People Analytics, as empresas estão capacitadas a criar ambientes de trabalho mais produtivos, motivadores e adaptáveis às mudanças do mercado.
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